|
|
|
\require{AMSmath}
Voorwaardeijke kans en regel van Bayes
Ik heb geen flauw idee hoe ik deze oefening moet oplossen! hopelijk kunnen jullie mij hierbij helpen!
Stel dat men over een test beschikt zodanig dat P(A⎜C) = 0,95 en P( Acomplement⎜C complement) = 0,95.
Hierin stelt C het verschijnsel voor dat iemand een ziekte heeft en A het verschijnsel dat het testresultaat positief is. Zij P(C) = 0,005.
Wat is de kans dat als het testresultaat positief is de geteste persoon werkelijk de ziekte heeft?
Zij P(A⎜C)= P(Acomplement⎜Ccomplement)= R en P(C)= 0,005. Voor welke waarde van R is P(C⎜A) gelijk aan 0,95 ?
Alvast bedankt en vriendelijke groeten
chenne
Student universiteit België - maandag 23 mei 2011
Antwoord
Hallo
Om de regel van Bayes te kunnen toepassen moet ook de kans gekend dat het testresultaat positief (of negatief) is als iemand de ziekte niet heeft.
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
maandag 23 mei 2011
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2025 WisFaq - versie 3
|
