|
|
\require{AMSmath}
Welke verdeling?
Hi, bij de volgende vraag heb ik 2 oplossingen: Als een machine producten vervaardigt, waarvan gemiddeld 3% defect zijn, hoe groot is de kans dat in een lot van 5000 pruducten: a) meer dan 165 en hoogstens 180 defecte producten zitten? b) hoogstens 125 defecte items zitten c) meer dan 175 defecte items zitten? Dit is mijn oplossing: µ = np = 5000*0.03 = 150 = npq = 12.06 a) P(165X180) (165-150)/12.06 = 1.24 (180-150)/12.06 = 2.49 P(1.24Z2.49) = 0.9936 - 0.8925 = 0.1011 b) P(X125) = (125-150)/12.06 = -2.07 P(Z-2.07) = 1 - 0.9808 = 0.0192 c) P(X175) = (175-150)/12.06 = 2.07 P(Z2.07) = 1 - 0.9808 = 0.0192 MAAR de antwoorden die ik van iemand hebt gekregen zijn: a) 0.93 b) 0.021 c) 0.017 kunt u mij zeggen welke zijn de juiste antwoorden aub? thanx Payal
Payal
Student Hoger Onderwijs België - vrijdag 3 januari 2003
Antwoord
De vraag is: welke verdeling ga je hier gebruiken? Er zijn verschillende mogelijkheden: Binomiaal verdeling X:aantal defect n=5000 p=0,03 a. P(165X180)=P(X180)-P(X165)=0,9931- 0,8992=0,0939 b. P(X125)=0,0190 c. P(X>175)=1-P(X174)=1-0,9769=0,0231
Binomiaal verdeling Poisson verdeling Omdat p klein is en n groot ligt de Poissonverdeling meer voor de hand. X:aantal defect l=0,03·5000=150 a. P(165X180)=P(X180)-P(X165)=0,9924-0,8958=0,0966 b. P(X125)=0,0204 c. P(X>175)=1-P(X174)=1-0,9752=0,0248
Poisson-verdeling Normaal verdeling Omdat n groot is kan je de verdeling ook benaderen met de normaalverdeling. Je gebruikt dan wel een continuiteitscorrectie! (zie aldaar!) X:aantal defect m=150 s=12,06 a. P(165,5X180,5)=0,094 b. P(X125,5)=0,021 c. P(X175,5)=1-P(X175,5)=1-0,983=0,017
De normale tabel Conclusie Het scheelt allemaal niks! Ik zou kiezen voor de Poissonverdeling. Dit is in dit geval verreweg het handigst...
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
zaterdag 4 januari 2003
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|