Toetsen van hypothesen van gemiddelden

Na heel veel opzoekwerk op het internet denk ik dat ik het begrepen heb, maar ik ben niet zeker.

Bij het toetsen van hypothesen van een gemiddelde $\mu$ is de stochast $\overline X$ de toetsingsgrootheid, waarmee we een uitspraak gaan doen over de populatieparameter $\mu$. Voor het kansmodel van dit steekproefgemiddelde wordt de normale verdeling gebruikt met gemiddelde $\mu$ en de gekende standaardafwijking $\sigma$. Als $\sigma$ niet gekend is, wordt die vervangen door de steekproefstandaardafwijking s en wordt een t-verdeling gebruikt. Dan gedraagt $T=(\overline X-μ)/(s/√n)$ zich als een Student $t$-verdeling met $n-1$ vrijheidsgraden.

Klopt dit? Dat er dus twee situaties mogelijk zijn (sigma gekend of niet) en dus twee soorten verdelingen gebruikt worden?

OPA
3de graad ASO - vrijdag 21 februari 2020

Antwoord

Dat klopt. Je kan het terug vinden in Statistiek om mee te werken – Dr. A. Buijs – 6e druk 1998. Boeken zijn soms best handig...

dinsdag 25 februari 2020

©2001-2024 WisFaq