Na heel veel opzoekwerk op het internet denk ik dat ik het begrepen heb, maar ik ben niet zeker.
Bij het toetsen van hypothesen van een gemiddelde $\mu$ is de stochast $\overline X$ de toetsingsgrootheid, waarmee we een uitspraak gaan doen over de populatieparameter $\mu$. Voor het kansmodel van dit steekproefgemiddelde wordt de normale verdeling gebruikt met gemiddelde $\mu$ en de gekende standaardafwijking $\sigma$. Als $\sigma$ niet gekend is, wordt die vervangen door de steekproefstandaardafwijking s en wordt een t-verdeling gebruikt. Dan gedraagt $T=(\overline X-μ)/(s/√n)$ zich als een Student $t$-verdeling met $n-1$ vrijheidsgraden.
Klopt dit? Dat er dus twee situaties mogelijk zijn (sigma gekend of niet) en dus twee soorten verdelingen gebruikt worden?OPA
21-2-2020
Dat klopt. Je kan het terug vinden in Statistiek om mee te werken – Dr. A. Buijs – 6e druk 1998. Boeken zijn soms best handig...
WvR
25-2-2020
#89208 - Statistiek - 3de graad ASO