|
|
\require{AMSmath}
Statistiek en kansrekenen
Momenteel ben ik bezig met het schrijven van mijn scriptie. Ik heb statistische berekeningen nodig om mijn conclusies te kunnen onderbouwen. Mijn vraag is als volgt:
Mijn scriptie gaat faillissementsvoorspellingsmodellen. Er zijn model 1, 2 en 3. Ik wil bewijzen of de nauwkeurigheidspercentages van modellen beïnvloed worden door de periode van de steekproef(gemakshalve jaar 1 en jaar 2). De steekproefomvang is 21 bedrijven.
Model 1 heeft een nauwkeurigheidsperc. van 81% in jaar 1 (steekproef 1) en in jaar 2 is dit 72% (steekproef 2). Ik wil graag aantonen of de verschillen statistisch significant zijn (tussen jaar 1 en 2).
Ik vraag me af of het terecht is om de volgende statistische methode toe te passen, om te kunnen aantonen of de verschillen statistisch significant zijn.
(uitgaande van 95% betrouwbaarheid)
p1= percentage uit jaar 1 (steekproef 1) p2= percentage uit jaar 2 (steekproef 2)
n1= steekproefomvang in jaar 1 (steekproef 1) n2= steekproefomvang in jaar 2(steekproef 2)
Na het toepassen van de formule kom ik tot de volgende conclusie:
Verschil in p1 en p2 = 9%
Conclusie: verschil niet statisch significant (verschil p1-p2 moet groter zijn dan 26,13% wil het verschil significant zijn)
Bron: Voortgezette Statistiek voor Historici - STEEKPROEVEN EN STATISTISCHE TOETSEN
Mijn vraag is: Kan ik zomaar deze methode toepassen? Zo nee, wanneer kan het dan wel?
Alvast bedankt voor uw tijd!
Tang
Student hbo - maandag 7 juli 2014
Antwoord
Je hebt de beschreven methode correct toegepast, ik zou ook geen reden weten waarom dat hier niet zou mogen.
De conclusie is ook juist: het gevonden verschil is statistisch niet significant. Bedenk wel dat je hiermee niet automatisch hebt bewezen dat er geen verschil bestaat: je kunt een eventueel verschil statistisch niet onderbouwen.
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
maandag 7 juli 2014
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|