|
|
\require{AMSmath}
Covariantie en verwachtingswaarde
Dag heer,mevrouw, Ik zat al heel lang met de volgende vraag, maar kom steeds niet uit. een experiment kan resulteren in r mogelijke uitkomsten, de i-de uitkomst heeft de kans pi i= 1,2,..,r de som van i=0 tot r van pi=1 als n experimenten worden uitgevoerd en de uitkomsten van die experimenten beïnvloeden elkaar niet. Laat Ni het aantal keren dat uitkomst i uitkomt. Bereken Cov(Ni,Nj) en bereken de verwachtingswaarde van het aantal uitkomsten die niet uitkomen? Die zijn vraag c en d, bij a en b heb ik berekend E(Ni)=npi en Var (Ni)=npi(1-pi) Verder staat er een hint dat N1+...+Nr =n dus Var(N1+...+Nr)=0 Hartelijk dank, Ha
Ha
Student universiteit - maandag 16 maart 2009
Antwoord
Ha, Om aan te tonen dat cov(Ni,Nj)=-npipj zou ik gebruik maken van de cumulanten genererende functie.Om dit af te leiden met de gegeven hint is wellicht dit de bedoeling:var(N1+...+Nr)=som varianties+som covarianties.Nu is varNi=npi(1-pi)=npiåpj,gesommmeerd over j¹i.Zo vinden we dat var(N1+...+Nr)=å(npipj+cov(Ni,Nj))=0,sommeren over i en j met j¹i. We zien nu dat cov(Ni,Nj)=-npipj voldoet.
kn
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
woensdag 18 maart 2009
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|