|
|
\require{AMSmath}
Minimale verwachte totale response berekenen
Ik kom niet verder met deze tentamenopgave: Bedrijf X wil een mailing versturen naar 80.000 postbushouders. Testmailing is verstuurd naar 400 postbushouders met een respons van 2 %. 95% betrouwbaarheid. Bereken de minimale respons bij de doelgroep.
Wat ik geprobeerd heb:
+/- z = Ö q · p / n
q = responspercentage testmailing p = 100-q n = 400 z = -1,96
betrouwbaarheid = 1,96 ·Ö2%·98% / 400
=1,96 ·Ö0,49 =1,96 ·0,7 =1.372 Wat doe ik fout?
Jaap N
Student hbo - maandag 20 december 2004
Antwoord
Ik zou bij eenzijdige betrouwbaarheid 95% voor de minimale z waarde -1,645 nemen. Gesteld dat je al een normale verdeling mag gebruiken is het de vraag of je hierop wel of geen continuiteitscorrectie moet toepassen. Zelf doe ik dat overigens nooit. Dus maar even zonder: Minimale fractie 2%-1,645·Ö(2%·98%/400) = 1,1515% Dat betekent dat de minimaal te verwachten respons 0,011515x80000=921 zal zijn. Uiteraard blijven nog twee kanttekeningen over: 1) Is het de bedoeling dat ook een continuiteitscorrectie wordt toegepast ? 2) De relatieve onnauwkeurigheid (2% in vergelijking met 1,1515%) is veel te hoog. Dat heeft als oorzaak dat de testmailing veel te beperkt is. Had die testmailing niet veel groter moeten zijn ? Leuke vragen om eens met je docent over in discussie te gaan.
Met vriendelijke groet JaDeX
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
maandag 20 december 2004
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|