|
|
\require{AMSmath}
Correctie t-verdeling
Wat mij niet geheel duidelijk is, wordt t-verdeling nu gebruikt doordat niet bekend is of de variantie van je steekproef (s^2) gelijk is aan de variantie van je model uit normale verdeling (Q^2). Of doordat je alleen maar een model dat sterk op normale verdeling lijkt wilt corrigeren. Vriendelijk groetend, RRader.
Rene R
Student universiteit - vrijdag 30 mei 2003
Antwoord
Eigenlijk komt het eerste het meest in de richting. Je kunt het als volgt zien: Wanneer je een werkelijk gemiddelde m wil schatten, met 95% betrouwbaarheid bij bekende standaarddeviatie, doe je dat met de formule. Xgem-z·(s/Ön)mXgem+z·(s/Ön) Je hebt dan een interval waar je werkelijk gemiddelde met 95% betrouwbaarheid in zit. Als echter de werkelijke standaarddeviatie s onbekend is moet je hem schatten met de s. Maar die s geeft nu een extra onbetrouwbaarheid in de die schatting (tov s). Dan is de vraag waar je dat in de formule zou kunnen compenseren. De enige mogelijkheid is dan de z waarde aan te passen door een t waarde. Die t waarde wordt altijd groter dan de z waarde, hierdoor vermindert de nauwkeurigheid, maar komt de betrouwbaarheid weer terug op 95%. Des te kleiner de steekproef, des te groter de extra onbetrouwbaarheid en des te groter de compensatie (aanpasssing) in de t waarde zal worden. Dat zie je dan ook terug in de tabel van de t verdeling. Met vriendelijke groet JaDeX
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
vrijdag 30 mei 2003
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|