|
|
\require{AMSmath}
Lineaire regressie met ander intercept
Hallo, Wij hebben een vraag over lineaire regressie. Van de tabel met getallen X en Y hebben we de regressie coëfficiënten van bepaald: Y=int + rc · Y X Y 0,015071054 6,42597E-05 0,01764941 7,89498E-05 0,020119166 9,1719E-05 0,022504003 0,000104231 0,024819694 0,000111926 0,027077421 0,000122543 0,029285482 0,000134465 0,031450251 0,000147617 0,033576761 0,00015624 0,03566908 0,000170362 0,037730553 0,000185556 Intercept= -1,32624E-05 Richtingscoëfficiënt= 0,005132193 Correlatie coëfficiënt r2= 0,995518174 Nu is de vraag hoe ziet Y=int + rc · Y eruit als het intercept= 5,59426E-05 waarbij de correlatie coëfficiënt r2 het beste blijft? Groeten Rob en Onno
Ron &
Student hbo - zaterdag 2 januari 2016
Antwoord
Hallo Ron en Onno, Ik neem aan dat je bedoelt: Y=int + rc · X in plaats van Y=int + rc · Y. Als ik het goed begrijp, wil je een vergelijking opstellen van deze vorm: Y = 5,59426·10-5 + a·X waarbij a zodanig gekozen is dat deze vergelijking het beste past bij de meetpunten. Je kunt dit als volgt aanpakken: Stel het volgende stelsel vergelijkingen op: a·Xi = Yi-5,59426·10-5 In matrix-notatie is dit: Ax = b Hierin is:
- A: een matrix met 1 kolom en 11 rijen, met daarin de X-waarden van je metingen;
- x: een vector met één element, de gezochte coëfficiënt
- b: een vector met 11 elementen, de waarden Yi-5,59426·10-5
Met de kleinste-kwadratenmethode kan je de best passende oplossing vinden. Deze kleinste-kwadratenoplossing is: x = (ATA)-1AT·b zie Wikipedia: kleinste-kwadratenmethode, lineaire vergelijkingen.
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
zondag 3 januari 2016
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|