WisFaq!

De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

HOME

samengevat

\require{AMSmath}

Lineaire regressie

We hebben een aantal punten (x_i,y_i) (i=1,...,5) gegevens en d.m.v. lineaire regressie of de kleinste-kwadratenmethode moeten we een functie opstellen voor deze punten.

Bij lineaire regressie is het de bedoeling dat je de volgende functie minimaliseert:

∑[y_i-(ax_i+b)]²

Ik heb dus alle 5 punten hierin ingevuld zodat je een som krijgt met 5 termen. Dit heb ik dan helemaal uitgewerkt en daarna heb ik beide partiële afgeleiden berekend en gelijkgesteld aan 0, waaruit ik dan a en b kon halen. Ik kwam echter niet het juiste uit, weet u misschien wat ik fout doe?

Alvast bedankt.
Pieter
Student universiteit België - vrijdag 11 januari 2013

Antwoord

We kunnen redelijk veel maar zijn nog nét niet helderziend!
Hoe moeten wij nu zien wat je fout doet als je helemaal niets van je berekeningen laat zien?
Zullen we het op een rekenfout houden?

MBL

Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
zondag 13 januari 2013

Re: Lineaire regressie