De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath} Printen

Poisson-verdeling

DEZE VRAGEN MOETEN BEANTWOORD WORDEN AAN DE HAND VAN DE POISSON-VERDELING!!

Wendy gaat naar een concert van de Kelly Family, bestaande uit 6 leden, dat plaatsvindt in Tilburg, concertzaal 013. Daar is plaats voor 2200 bezoekers. Het concert is helemaal uitverkocht.

a) Wat is de kans dat Wendy uit het publiek wordt gehaald door Paddy om op het podium tekomen, als Paddy in totaal 3 meisjes uitkiest tijdens het concert?

b) Ieder lid deelt na het concert gemiddeld 50 handtekeningen uit en buiten staan er 1200 fans te wachten. Wat is de kans dat Wendy na afloop een handtekening weet te bemachtigen van een lid van de Kelly Family?

c) Wat is de kans dat Wendy van alle 6 de leden een handtekening krijgt?

Wendy
Leerling bovenbouw havo-vwo - dinsdag 19 maart 2002

Antwoord

Waarom de Poisson-verdeling? Dat is helemaal niet nodig voor dit probleem. De Poisson-verdeling wordt gebruikt als benadering van de binomiale verdeling als p heel klein is en n heel groot. Vroeger vaak handig, omdat je Poisson-kansen makkelijker kon berekenen dan binomiale kansen. Met de grafische rekenmachine is dit probleem uit de wereld.
Hieronder reken ik de kansen uit met de TI83.

a. Dit lijkt me geen vraag voor de Poisson-verdeling. Paddy wijst waarschijnlijk 3 verschillende mensen aan, zodat de kans dat Wendy op het toneel komt gelijk is aan 3/2200 0,001363636.
Als je persé de Poisson-verdeling wilt misbruiken: benader de trekking van de drie mensen met een binomiale stochast (dat is een vrij goede benadering, want 3 is klein tov. 2200). Definieer de stochast X = het aantal keer dat Wendy op het toneel mag komen. Als Wendy dat één keer voor elkaar krijgt is met deze binomiale verdeling haar kans gelijk aan:
P(X=1 | n=3, p= 1/2200) = binompdf(3,1/2200,1) 0,001362397.
Benaderen met de Poisson-verdeling dan maar, de verwachtingswaarde is µ = np = 3/2200. De kans is nu gelijk aan:
P(X = 1 | µ = 3/2200) = poissonpdf(3/2200,1) 0,001361778

b. In totaal zijn er 3400 mensen. Als we aannemen dat de 6 · 50 = 300 handtekeningen zodanig worden gezet dat elke handtekening met een kans van 1/3400 bij Wendy komt, is haar kans op een handtekening te benaderen met een binomiale verdeling met n=300 en p=1/3400. Deze benaderen we dan met de Poisson-verdeling met µ = 300/3400 .
P(Wendy krijgt één handtekening) = poissonpdf(300/3400,1) 0,08078

c. De kans dat ze van een familielid één handtekening krijgt is (benaderd): poissonpdf(50/3400,1) 0,01449.
De kans op 6 successen is te berekenen met de binomiale verdeling met n=6 en p=0,01449 (niet benaderen met Poisson). Deze kans is gelijk aan: (0,014496 9,26·10-12.

Kijk ook nog eens naar Formule poisson-verdeling en Poisson verdeling

Wie is wie?
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
woensdag 20 maart 2002



home |  vandaag |  bijzonder |  gastenboek |  statistieken |  wie is wie? |  verhalen |  colofon

©2001-2024 WisFaq - versie 3