De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath} Printen

Scheefheid

X(i) zijn onafhankelijke, maar NIET identiek verdeelde stochasten. T=[som over alle i's van X(i)]. Door die onafhankelijkheid kan de verwachting en de variantie van T eenvoudig bepaald worden door verwachtingen en varianties van de stochasten op te tellen. Klopt het dat ik de scheefheid niet kan bepalen met de volgende formule:
scheefheid(T)= E((T-E(T))3/standaarddeviatie(T)3)?
Alvast bedankt!

Yvette
Student universiteit - maandag 28 juli 2003

Antwoord

De formule die je geeft klopt wel. T is een stochastische veranderlijke, en de scheefheid wordt gedefinieerd met de formule die je geeft. Wat de oorsprong van T is (in dit geval een som van andere stochastische veranderlijken) doet helemaal niet terzake.

Het is natuurlijk wel niet meteen duidelijk of er een eenvoudig verband is tussen de scheefheid van T en de scheefheden van de X(i), maar dat was je vraag ook niet.

Wie is wie?
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
maandag 28 juli 2003



home |  vandaag |  bijzonder |  gastenboek |  statistieken |  wie is wie? |  verhalen |  colofon

©2001-2024 WisFaq - versie 3