Voorspelmodel

Voor mijn afstudeeronderzoek wil ik graag een voorspelmodel gaan creëeren waarbij ik op basis van drie variabelen (diagnoses - 13x ja/nee, interventies en resultaten op likertschaal) wil gaan voorspellen wat (1) de ligduur is van een patiënt, (2) de kans op postoperatieve complicaties is en (3) de kans op heropname is.

Voor (1) kan ik multiple regressie analyse gebruiken, maar (2) en (3) zijn kansen en lijken daarmee niet aan de voorwaarden voor multiple regressie analyse te voldoen. De uitkomst is niet continue, waardoor ik een andere analyse-methode zou moeten gebruiken. Heeft iemand een idee hoe ik dit het beste aan zou kunnen pakken of handige sites waarop ik zou kunnen kijken?

Marlee
Student universiteit - donderdag 5 augustus 2021

Antwoord

Helaas geen reactie op mijn verzoek om meer informatie.

Jij was zelf al gekomen tot multiple regressie. Even googlen levert ook meteen als kandidaat een discriminantanalyse op. Dat vinden kost nauwelijks moeite.

Maar .... mijn advies is. Verdiep je eerst eens in de theorie van multivariate technieken en zoek vervolgens een begeleider die meekijkt bij je data-analyse.

Jouw focus op de vraag welke analyses te gebruiken is namelijk een verkeerde. Een analyse (laten) uitvoeren kan iedereen, maar let op: met name hier geldt garbage in = garbage² uit. En dan kan je regressieformule op het oog best aardig lijken maar dan blijkt die bij nieuwe voorspellingen totaal ongeschikt (theorie).

Het belangrijkste is het bouwen van je model. Dat betekent allereerst voldoende data, ervoor zorgen dat er geen belangrijke verklarende variabele ontbreekt en verder bij al je onafhankelijke variabelen vaststellen of ze echt verklaren en met welk gewicht. Dit kan je niet alleen overlaten aan een automatische analyse.

Verder voldoet je dataset al op voorhand niet aan de eisen voor een multiple regressie. Daarnaast is het maar zeer de vraag of je voor het voorspellen van die ligduur uberhaupt een lineair model moet toepassen. Ook kan het gebruiken van al die dichotome variabelen apart je hele voorspellingsmodel verzieken.

Tot slot verwacht ik ook een verband tussen ligdagen, het optreden van postoperatieve complicaties en heropnames. Wat doe je met deze eventuele afhankelijkheid in je model?

Dit is allemaal veel belangrijker dan de vraag "welke techniek moet ik gebruiken?"

Met vriendelijke groet
JaDeX

zondag 8 augustus 2021

©2001-2024 WisFaq