Voor mijn onderzoeksstage moet ik van een test het optimale afkappunt in het kader van sensitiviteit en specificiteit bepalen. Dit wilde ik doen m.b.v. een Receiver Operator Characteristic (ROC-curve). Deze curve wilde ik tekenen m.b.v. SPSS 9.0, zodat ik hem later in mijn in Word geschreven werkstuk in zou kunnen voegen. Nu is het mij echter niet duidelijk hoe ik in SPSS een ROC-curve kan laten tekenen. Onder het kopje "Graphs" zit o.a. de optie "ROC-curve". Ze vragen daar echter naar een "test variable", een "state variable" en "value of state variable". Ik heb echter geen idee wat ik daar in moet vullen... Ter verduidelijking: mijn eerste variabele zijn de waarden van mensen zonder ziekte, mijn tweede variabele zijn de waarden (van dezelfde parameter) van mensen met de ziekte. Hebben jullie enig idee wat ik nu waar moet plaatsen om een mooie ROC-curve te krijgen? Is het misschien de bedoeling dat ik zelf al sensitiviteit en 1-specificiteit bereken en die als variabelen in moet vullen of zo? Bij voorbaat dank voor jullie inspanning!
S. Wol
Student universiteit - maandag 1 juli 2002
Antwoord
Beste Sanne,
Misschien moet je het volgende doen: een nieuwe variabele maken (de test variabele) waarin je de testwaarden zet van ALLE mensen (met en zonder ziekte). Vervolgens maak je een (dichotome) variabele die slechts twee waarden kan aannemen: ziek en niet ziek. Alle mensen die ziek zijn krijgen de waarde "ziek" en de gezonden krijgen de waarde "niet ziek". Bij het specificeren van de ROC curve moet je dan bij test variabele de door jouw aangemaakte testvariabele specificeren; bij state variabele moet je de dichotome variabele kiezen. En bij value of state variable moet je waarschijnlijk aangeven welke value overeenkomt met ziek en welke met niet ziek (ik heb SPSS niet bij de hand dus kan het niet checken).
Succes ermee,
Martijn
PS: denk eraan dat het optimale afkappunt niet eenduidig gedefinieerd is als je niet een of andere eis eraan stelt (bijv. sensitiviteit minstens zo hoog, of specificiteit minstens zo hoog, of bijv. je vindt winst in sensitiviteit even belangrijk als verlies van specificiteit).