Algebra

Analyse

Bewijzen

De grafische rekenmachine

Discrete wiskunde

Fundamenten

Meetkunde

Oppervlakte en inhoud

Rekenen

Schoolwiskunde

Statistiek en kansrekenen

Telproblemen

Toegepaste wiskunde

Van alles en nog wat


\require{AMSmath}

Rang A

Hai Wisfaq,

Stel A is een mxn matrix, hoe moet je dan rang A berekenen?

En als je een nxn matrix hebt hoe kun je dat het beste bewijzen dat A inverteerbaar is d.e.s.d.a rangA=n

Het begrijp nog niet zo goed wat ze precies met rang bedoelen.

Groetjes

teddy
Student hbo - donderdag 27 januari 2005

Antwoord

Hallo Teddy,

Het begrijp nog niet zo goed wat ze precies met rang bedoelen.

Ik zal het begrip rang proberen te verduidelijken, eerst de formele definitie en dan wat uitleg.

De rang van een matrix wordt gedefinieerd als de dimensie van het beeld van de lineaire afbeelding die aan deze matrix geassocieerd is.

Zonder die afbeelding erbij te betrekken kan je zeggen dat de rang van een matrix gelijk is aan het aantal lineair onafhankelijke kolommen (of rijen).

Stel A is een mxn matrix, hoe moet je dan rang A berekenen?

Je kan de matrix vegen via Gauss-Eliminatie, het aantal van nul verschillende rijen is dan de rang.
Je kan ook de grootst mogelijke minor (= "deeldeterminant") zoeken die verschillend is van 0. De dimensie van deze minor is dan de rang.
Voor vierkante matrices is dit gewoon de determinant, als die verschillend is van 0 dan is je rang maximaal (dus n in het geval van een nxn matrix). Is deze wel gelijk aan 0, dan is de rang nog ten hoogste n-1, dan kan je weer van 0 verschillende minoren zoeken.

En als je een nxn matrix hebt hoe kun je dat het beste bewijzen dat A inverteerbaar is d.e.s.d.a rangA=n

Enkele equivalente eigenschappen van een nxn matrix A:
(= relatie, geldt dus in alle richtingen)

- A is regulier
- Rang(A) = n
- Alle rijen van A zijn lineair onafhankelijk
- Alle kolommen van A zijn lineair onafhankelijk
- Det(A) ¹ 0
- ...

In de praktijk zal die laatste gewoonlijk het handigst zijn, als de determinant verschillend is van 0 dan is je matrix regulier en dus inverteerbaar.

mvg,
TD

td
donderdag 27 januari 2005

©2001-2024 WisFaq