Nou, ik vroeg aan twee groepen ongerelateerde mensen naar hun leeftijd (de continue variabele 'leeftijd' werd gemeten met een categorische schaal...10-14, 15-19, 20-24 etc).
De ene groep is veel groter dan de andere (ong. 2000 mensen t.o.v. ong 150 mensen). Van de 'grote' groep kreeg ik zo'n 100 antwoorden terug; van de kleine groep zo'n 70.
Dit lever een soort profiel van leeftijden op...voorbeeldje: GROEP 1: 10-14: xxx 15-19: xxxxxx 20-24: xxxx etc.
GROEP 2: 10-14: xxxxxxx 15-19: xxxx 20-24: xx etc.
M.A.W. de profielen zien er 'anders' uit. Ik wil alleen weten hoe significant dat 'anders' is. Ik wil de data die ik heb kunnen extrapoleren naar de totale populaties (2000 resp. 150 mensen) en kunnen zeggen:
'Uit de groep van 2000 mensen zijn er tussen de X en de Y procent van de mensen tussen 20 en 24 jaar, en uit de groep van 150 mensen zijn er tussen de N en K procent van de mensen tussen de 20 en 24 jaar'.
Ik wil bepalen of er een significant verschil bestaat in de leeftijdsopbouw van de twee groepen. Duidelijker dan dit kan ik het geloof ik niet uitleggen
Bram
Student hbo - donderdag 8 juli 2004
Antwoord
Inderdaad duidelijker zo !
Ik zou zeggen alle respondenten in een kruistabel zetten met aan de ene kant de groep (1 of 2) en aan de andere kant de leeftijdsindeling. Het resultaat is een 2x5 kruistabel waarin je vervolgens een chi-kwadraattoets op onafhankelijkheid uitvoert. Wanneer de conclusie is dat de kenmerken onafhankelijk zijn betekent dat dus dat de leeftijdsopbouw niet afhangt van de groep.