Hoe kom je bij de uniform discrete verdeling aan de momentenfunctie M(t) = (e(n+1)t−et)(et−1)? Kan nog steeds niet verder ...Colman
19-12-2015
Ik ga er van uit dat je weet wat de momentenfunctie is en dat je ziet dat in dit geval $M(t)=\frac1n\sum_{i=1}^ne^{it}$; het omschrijven gaat met behulp van de som, $r+r^2+\cdots+r^n$, van een meetkundig rijtje.
kphart
19-12-2015
#77181 - Kansverdelingen - Student universiteit België