Wanneer je van 2 variabelen op ratioschaal de correlatie wil bepalen, maak je doorgaans gebruik van Pearson cc. Toch wordt in enkele gevallen de Spearman cc gebruikt. Welke gevallen zijn dat.grietje meinders
31-10-2003
Bij interval ratiovariabelen kun je altijd ook de rangcorrelatiecoefficient van Spearman bepalen.
De rangcorrelatiecoefficient van Spearman is veel minder gevoelig (dan Pearson) voor uitschieters of invoerfouten in je data of voor afwijkingen van het lineair verband.
Wanneer er dus wellicht sprake is van rare uitschieters of invoerfouten dan geeft de rangcorrelatiecoefficient een betere inschatting van het aanwezige verband. Ook heb je dan meteen een indicatie of er meetfouten/uitschieters aanwezig zijn. Dan is namelijk de rangcorrelatie veel hoger dan Pearson.
Een tweede reden om een rangcorrelatiecoefficient te gebruiken op interval/ratio data is wanneer je niet zeker bent dat het regressiemodel (verband) lineair is. Bij afwijkingen van het lineaire model wil de rangcorrelatiecoefficient doorgaans ook tot een beter inzicht leiden.
Met vriendelijke groet
JaDeX
jadex
31-10-2003
#15673 - Statistiek - Student hbo