Een experiment heeft een kans op 'succes' van p en een kans op 'mislukking' van 1-p. We definieren de stochast X als het aantal keren dat we het experiment moeten uitvoeren totdat het eerste succes optreedt.
Als bij het k-de experiment voor het eerst een 'succes' optreedt dan zijn daar k-1 mislukkingen aan vooraf gegaan. De kans op k-1 mislukkingen is (1-p)k-1 en de kans op succes is p.
$
\eqalign{
& P(X = k) = (1 - p)^{k - 1} \cdot p \cr
& E(X) = \sum\limits_{k = 1}^n {\left( {1 - p} \right)^{k - 1} \cdot p \cdot k = \frac{1}
{p}} \cr
& \sigma (X) = \frac{{1 - p}}
{{p^2 }} \cr}
$
Voorbeeld
Je gooit met een munt en gooit net zolang tot je kop gooit.
- Wat is de kans dat je 5 keer moet gooien?
- Wat is het gemiddeld aantal keren dat je moet gooien?
Uitgewerkt:
- P(X=5)=(1-1/2)4·1/2=1/32
- E(X)=2