De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijshome | vandaag | gisteren | bijzonder | gastenboek | wie is wie? | verhalen | contact |
||||||||||||||||||||
|
\require{AMSmath}
Re: Poissonverdeling en significante verschillen
Het precieze probleem is het volgende: we proberen een numerieke 'waardering' te krijgen van de drukte op een stuk computernetwerk. Daartoe zenden we pakketjes naar een doelmachine die daar zo snel mogelijk op antwoordt. Naar gelang de drukte zal dit antwoord langer op zich laten wachten. Zonder enig ander verkeer krijg je een snelle respons, alleen afhankelijk van de zg. "looptijd" van het electrische signaal. Met drukte komen er vertragende factoren in het spel. Je wil dus de (zo klein mogelijke) set reactietijden in de onbelaste situatie en de belaste situatie met elkaar vergelijken om te kunnen aangeven of de belasting een van te voren afgesproken grens heeft overschreden. De serie reactietijden wil je zo klein mogelijk houden omdat deze natuurlijk de belasting beinvloeden. De verdeling van de reactietijden is scheef in de zin dat er geen kortere kan zijn dan die die door de lichtsnelheid wordt bepaalt, soms zelfs veel langer i.v.m. filevorming. Een t toets is hier dus niet op zijn plaats. AntwoordNee, maar een poissonverdeling werkt ook niet, het lijkt op een negatief exponentieel wachttijdprobleem (zoals dat ontstaat uit een poissonproces).
home | vandaag | bijzonder | gastenboek | statistieken | wie is wie? | verhalen | colofon ©2001-2024 WisFaq - versie 3
|