|
|
|
\require{AMSmath}
Chi-kwadraat toets (Goodness of Fit)
Geachte heer/ mevrouw,
Ik moet onderzoeken of het gewicht van twee groepen normaal verdeeld is. Dit moet ik met de chi-kwadraat toets doen. Kunt u mij vertellen hoe ik dit moet doen? Mocht u een verwijzing naar een website hebben waar ik dit zelf kan natrekken, dan zou ik dit ook op prijs stellen. Tot nu toe hebben mijn zoektochten niet tot het gewenste resultaat geleid.
Met vriendelijke groet,
Jason
Docent - zondag 10 oktober 2021
Antwoord
Daar komen wij wel uit maar niet in een keer dus. Met een chi-kwadraat toets kan je meerdere soorten analyses uitvoeren. De meest gebruikte is de toets op onafhankelijkheid maar jij hebt de minder bekende goodness of fit test voor een normal distribution nodig. Maar daarmee is de beer nog allerminst geschoten.
Voor de uitvoering is de volgende informatie van belang:
Hoe ziet je data set eruit, zijn dat losse waarnemingen (hoeveel) of ga je uit van een verdeling in klassen (hoeveel)?
Zijn de verwachtingswaarde en de standaarddeviatie waarmee je moet toetsen bekend (gegeven) of niet?
Heb je de beschikking over SPSS om de analyse daarmee te laten uitvoeren?
Maar goed, een begin is er. En het blijft natuurlijk mogelijk om met een vervolgvraag te reageren op mijn antwoord 
Ps. Het kan zijn dat voor jouw situatie de Kolmogorov Smirnov toets een betere keus is dan de chi kwadraat.
Met vriendelijke groet
JaDeX
Zie Chi kwadraat goodness of fit voor een normale verdeling
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
maandag 11 oktober 2021
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|
