|
|
\require{AMSmath}
Re: Re: Re: Re: Integreren
Op Wikipedia wordt de 'Generalized beta distribution' besproken::
https://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_beta_distribution
In Maple notation):
h(y):=(abs(a)*y^(a*p)*(1-((y)/(b))^a+c*((y)/(b))^a)^q)/(y*(1-((y)/(b))^a+c*((y)/(b))^a)*b^(a*p)*Beta(p,q)*(1+c*((y)/(b))^a)^p*(1+c*((y)/(b))^a)^q);
met 0 y (b^a/(1-c))^(1/a).
Zou het kunnen zijn dat de verdeling
g(t):=((c[0]*M^(-(M*a[0]*c[1]+a[1]*c[0])/(a[0]*a[1]))*GAMMA((M*a[0]*c[1]+a[0]*a[1]+a[1]*c[0])/(a[0]*a[1])))/(GAMMA((a[0]+c[0])/a[0])*GAMMA(c[1]*M/a[1])))*((-t*a[0]+M)^(c[1]*M/a[1]+c[0]/a[0]-1)*Beta(c[0]/a[0], c[1]*M/a[1]));
met 0 t M/a[0] een gegeneralizeerde beta verdeling is?
Opnieuw dank voor uw tijd en moeite.
Ad van
Docent - donderdag 4 januari 2018
Antwoord
Het zou zo te zien kunnen, met a=1, c=0, p=1 en q=\frac{Mc_1}{a_1}+\frac{c_0}{a_0} en dan b zo aanpassen dat alle constanten kloppen.
kphart
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
donderdag 4 januari 2018
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2025 WisFaq - versie 3
|