|
|
|
\require{AMSmath}
Re: Centrum en spreiding
Maar wat als je het volgende hebt:
Je hebt twee groepen. 1 groep mannen en 1 groep vrouwen en je wilt geeft aan elke een behandeling. Daarna toetst de beide groepen 1x voordat je de behandeling geeft en 1x na het geven van de behandeling, om zo te kijken of de behandeling effect heeft.
Of is de bovenstaande voorbeeld niet correct? Ik heb deze voorbeeld zelf verzonnen dus misschien klopt het niet, maar ik dacht dat er dan een t-toets voor onafhankelijke groepen gebruikt moet worden.
yalda
Student universiteit - zondag 25 oktober 2015
Antwoord
Of de behandeling effect heeft zou ik met de t toets voor gekoppelde waarnemingen uitvoeren, je hebt namelijk voor en na behandeling afhankelijke waarnemingen. Deze toets voor gekoppelde (=afhankelijke) waarnemingen is krachtiger.
Maar het zou natuurlijk kunnen zijn dat het bij mannen wel werkt en bij vrouwen niet. Dan zou ik nog steeds de toets voor gekoppelde waarnemingen (maar dan twee keer, voor vrouwen en mannen apart uitvoeren.
Volgens mij is dat dan een betere keus dan een soort van variantieanalyse
Met vriendelijke groet
JaDeX
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
maandag 26 oktober 2015
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|
Dit is een reactie op vraag 76600