WisFaq!

De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

HOME

samengevat

\require{AMSmath}

Re: Chi-kwadraattoets en de eis van expected waarden

Dit is een reactie op vraag 32550

Allereerst wil ik u bedanken voor het beantwoorden van mijn vraag. De vraag is naar tevredenheid beantwoord. Graag wil ik informatie uit het antwoord verwerken in mijn scriptie. Daarbij is het van belang dat ik verwijs naar originele literatuur. In de statistiekboeken die ik tot mijn beschikking heb, heb ik zo'n soort informatie niet aangetroffen. Graag zou ik daarom willen weten in welke literatuur de informatie uit uw antwoord te vinden is.

Met vriendelijke groet,

Karen
Karen
Student universiteit - zondag 16 januari 2005

Antwoord

Niet alles staat in allerlei boeken direct beschreven. De meeste antwoorden die ik geef zijn gebaseerd op jarenlange ervaring. Daarbij zou je dan als bron Wisfaq kunnen aangeven. Verkeerd lijkt me dat zeker niet.
Mijn opmerking dat de controle op de eisen (de regel van Cochran) er feitelijk niet toe doet wanneer de nulhypothese gehandhaafd wordt is gebaseerd op de ervaring dat de chi-kwadraatwaarde bij het niet voldoen aan de eisen eerder overschat zal worden dan onderschat. Ik zou zo niet kunnen vertellen of dat ergens in boeken ook beschreven staat. Bewijsbaar (voor alle situaties) is dat niet.
Klassen samennemen is logisch. Je gaat je waarnemingen herverdelen over minder cellen waardoor de ei waarden toe nemen. Dat herverdelen moet je uiteraard zo handig mogelijk doen. Deze suggestie is in de betere statistiekboeken wel te vinden:

Ik noem daarbij Statistische gegevensverwerking met SPSS/pc+
van de schrijvers Derickx e.a. ISBN 9020722123, pagina 139.

Met vriendelijke groet
JaDeX

Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
woensdag 19 januari 2005