|
|
|
\require{AMSmath}
Percentiel
Hallo,
Als je een 90 en 95 percentielberekening uitvoerd op een mogelijk niet normale verdeling,waarbij de data eerst getrasformeerd worden naar log10 waarden, vervolgens het gemiddelde en de standaarddeviatie wordt berekend en dan de upper 90 percentile wordt berekend als
antilog(gemiddelde+1,282*SD) is het dan logisch dat soms 100% van de daadwerkelijke waarden onder deze waarde liggen?
En waar komt precies het getal 1.282 vandaan?
Groeten Leonie
Leonie
Iets anders - woensdag 12 januari 2005
Antwoord
Bij een standaard normale verdeling bevindt zich links van de z-waarde 1,282 90% kans. Dat vind je door uitgaande van 90% kans cumulatief deze z-waarde terug te zoeken.
In de praktijk (steekproef) kan het dan inderdaad zo zijn dat 100% van de scores beneden de 90%'s grenswaarde ligt. Dat transformeren doet daarbij niet terzake.
Met vriendelijke groet
JaDeX
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
woensdag 12 januari 2005
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|
