|
|
\require{AMSmath}
Bepaling van onderzoekspopulatie nav missing values
Hallo,
Nav de vraag van Corinne (9 augustus 2004, Analyses en missing values) heb ik nog een aanvullende vraag. Voor mijn scriptie heb ik van de 195 vragenlijsten er 155 retour ontvangen waarvan er 45 missings values bevatten. 110 lijsten zijn dus volledig ingevuld. Ik heb gekeken of er sprake was van selectieve uitval en dat bleek niet het geval. Volgens mijn begeleider moet ik nu verder rekenen met N=155, waarbij de missings ingevuld worden door gemiddelden. Wat is hier nu presies de reden voor om door te werken met een N van 155, los van het feit dat je meer waarnemingen meeneemt?
Mvrgr. Ingrid
Ingrid
Student universiteit - maandag 27 december 2004
Antwoord
Wanneer deze 45 enquetes compleet oningevuld zijn zou ik daar over twijfelen. Vaak is het echter zo dat er ergens in de vragenlijst een antwoord ontbreekt. Dat kun je nooit voorkomen en per item apart de gevolgen van ontbrekende antwoorden gaan beschrijven gaat dan veel te ver. Verder kan ik me ook voorstellen dat door de routing door je enquete een aantal respondenten een aantal vragen niet hoeft/kan invullen. Dat zijn dan speciale missings omdat deze ontstaan door de routing door je enquete (geen echte missings dus). Voor je responsgrootte mag je dus inderdaad uitgaan van n=155. Bij frequentietabellen en met name percentages hieruit zal je toch soms wel degelijk moeten kijken naar het valid percentage (dus het percentage waarin de missings NIET meegenomen worden). Dat wil zeggen: soms op basis van die 110 wellicht. Per variabele moet je daar apart even over nadenken wat verstandig is.
Met vriendelijke groet JaDeX
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
zaterdag 1 januari 2005
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|