De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath} Printen

Re: Statistische maatstaven bij census of kleine steekproef

 Dit is een reactie op vraag 26031 
Bedankt voor het antwoord.
Zo'n hersenkrakertje tussen mijn gewone werk door zorgt voor een leuke afwisseling.

Enige verdere opmerkingen:
We hanteren inderdaad een 2-puntsschaal

De ervaring bij dergelijke onderzoeken binnen ons bedrijf is dat er steeds zo'n 40% reageert.
De aanname dat de volgende keer de respons weer op zo'n 150-200 zal uitkomen is dan ook gerechtvaardigd.

Ook in het klantenbestand zit een zeer beperkte variatie. Van die 455 klanten zal over een half jaar meer dan 90% (en waarschijnlijk zelfs meer dan 95%) nog steeds klant zijn.

Als dan bij de volgende enquete weer 40% reageert en het al dan niet reageren is onafhankelijk van het reageren op de eerste enquete dan mag ik toch verwachten dat er ongeveer 40% van 182 = 73 mensen zullen zijn die beide keren hebben gereageerd. En dat er bij de tweede meting zo'n 110 mensen voor het eerst zullen reageren.
De overlap tussen beide steekproeven is dan 40%

Valt dan wel te becijferen waar we precies uitkomen tussen de 1 persoon en de 8,5% ?
En volgens welke formule ? (aannemend dat zoals aangegeven klantenbestand, responspercentage e.d. ongewijzigd blijven.)

Vervolgens neem ik aan dat een bepaald type mens of klant eerder geneigd is te reageren op dergelijke enquetes. In praktijk denk ik dan ook dat er aanzienlijk meer dan 73 mensen op beide enquetes zal hebben gereageerd.
We zullen dat in de gaten houden bij onze tweede meting en naar aanleiding daarvan het voor significantie benodigde verschil vaststellen.

jan va
Iets anders - donderdag 8 juli 2004

Antwoord

Nog even een wat meer preciese berekening waarvan ik denk dat alles statistisch toegestaan is.
Uitgaande van een populatie van 445 en twee steekproeven van 170 klanten waarbij ca 50% (het meest ongunstige geval voor de berekening) tevreden is is de standaarddeviatie van de fractie tevreden klanten in de steekproef uit te rekenen met:
q26079img1.gif
Dit is een maximale waarde: bij toename van de respons en/of verandering van het percentage zal de berekende standaarddeviatie kleiner worden.
Om de significant toename te bepalen moet (bij betrouwbaarheid 95%) de uitkomst nog vermenigvuldigd worden met de bijbehorende z waarde (1,645). Hetgeen betekent dat een toename van 7% tevredenheid in ieder geval significant is. Dit weer uitgaande van twee onafhankelijke steekproeven.
Er is mij geen formule bekend die bij afhankelijkheid van een deel van de twee steekproeven het ongetwijfeld kleinere significante verschil berekent.
De overlap (73) berekenen door het vermenigvuldigen van de twee kansen onder aanname van onafhankelijkheid is vast en zeker niet juist. De overlap zal zeker groter zijn omdat iemand die bij de eerste enquete reageert, ook veel sneller geneigd is ook de tweede enquete in te vullen.
Dan toch lijkt de enige optie om met deze wetenschap in het achterhoofd een target voor de toename van de tevredenheid vast te stellen. Gevoelsmatig mag dat best een procentje of 3 zijn.

Met vriendelijke groet

JaDeX

Wie is wie?
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
vrijdag 16 juli 2004



home |  vandaag |  bijzonder |  gastenboek |  statistieken |  wie is wie? |  verhalen |  colofon

©2001-2024 WisFaq - versie 3