WisFaq!

De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

HOME

samengevat

\require{AMSmath}

Re: Lineaire regressie

Dit is een reactie op vraag 19028

Bedankt voor de snelle reactie. Ik zal met mijn begeleider nogeens e.e.a. bespreken. In ieder geval is de R Square inderdaad bijzonder laag; maar wellichdat je toch e.e.a. erover kunt zeggen indien de variabelen stapsgwijs worden toegevoegd.
Kun je uberhaupt iets zeggen over interactie vd onderlinge variabelen bij lineaire regressie (indien de R Square wel veel hoger zou zijn)?
In mijn studiesyllabus zie ik overigens de opmerking dat geslacht tevens als ordinaal is te classificeren.(de uitkomsten kunnen nl op ondubbelzinnige wijze worden gerangschikt.

met vriendelijke groet Wendy
wendy
Student universiteit - zondag 18 januari 2004

Antwoord

Nee, het enige dat je dan kan zeggen is dat het regressiemodel niet past. En dat betekent dat ofwel je (lineaire) model verkeerd is, ofwel er zijn belangrijke variabelen vergeten ofwel de 'afhankelijke' variabele is simpelweg nergens van afhankelijk.
De onderlinge interactie van onafhankelijke (interval/ratio) variabelen bekijk ik doorgaans in een correlatiematrix. Met variabelen als geslacht daarbij wordt de zaak al weer een stuk gecompliceerder.
Uiteraard is geslacht (zelfs alle ja nee variabelen) te beschouwen als ordinaal. Maar om aan alleen ordinale variabelen een regressieanalyse op te hangen.... Ik raad het je af.

Met vriendelijke groet

JaDeX

Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
woensdag 21 januari 2004