|
|
|
\require{AMSmath}
Correlate, Pearson en Spearman
Wanneer je van 2 variabelen op ratioschaal de correlatie wil bepalen, maak je doorgaans gebruik van Pearson cc. Toch wordt in enkele gevallen de Spearman cc gebruikt. Welke gevallen zijn dat.
grietj
Student hbo - vrijdag 31 oktober 2003
Antwoord
Bij interval ratiovariabelen kun je altijd ook de rangcorrelatiecoefficient van Spearman bepalen.
De rangcorrelatiecoefficient van Spearman is veel minder gevoelig (dan Pearson) voor uitschieters of invoerfouten in je data of voor afwijkingen van het lineair verband.
Wanneer er dus wellicht sprake is van rare uitschieters of invoerfouten dan geeft de rangcorrelatiecoefficient een betere inschatting van het aanwezige verband. Ook heb je dan meteen een indicatie of er meetfouten/uitschieters aanwezig zijn. Dan is namelijk de rangcorrelatie veel hoger dan Pearson.
Een tweede reden om een rangcorrelatiecoefficient te gebruiken op interval/ratio data is wanneer je niet zeker bent dat het regressiemodel (verband) lineair is. Bij afwijkingen van het lineaire model wil de rangcorrelatiecoefficient doorgaans ook tot een beter inzicht leiden.
Met vriendelijke groet
JaDeX
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
vrijdag 31 oktober 2003
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|
