De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath} Printen

Meetniveau variabelen

Hallo,

Ik ben bezig met een stage-onderzoek waarvoor ik een enquete heb afgenomen onder 100 medewerkers. Nu wil ik berekenen of er een verband bestaat tussen het aantal dienstjaren en de kennis die men over een bepaald onderwerp heeft. Het al dan niet hebben van kennis kan alleen met 'ja' of 'nee' beantwoord worden. In mijn ogen een ordinale schaal en het aantal dienstjaren is een intervalschaal. Hoe kan ik nu de correlatie tussen de antwoorden op beide vragen uitrekenen? Bij variantie-analyse kijk je naar de afhankelijke variabele (toch?), geldt dat nu ook? Dat zou dan betekenen dat ik een Spearman rangcorrelatie kan uitrekenen. Ik heb echter ook een model gezien die zegt dat ik in deze situatie geen enkele toets kan toepassen. Hoe zit dat nu met het bepalen van welke toets je mag gebruiken? Moet je kijken naar het meetniveau van de afhankelijke, de onafhankelijke of naar beide variabelen?
Ik hoop dat jullie dit voor me willen verduidelijken!

Alvast bedankt!

Kim

Kim
Student universiteit - woensdag 15 oktober 2003

Antwoord

Ik snap je probleem. Je wil absoluut de afhankelijke en onafhankelijke variabelen niet omwisselen. Maar ik zie zelf niet zo'n groot bezwaar in de onderzoeksvraag:
Is er verschil in dienstjaren in de groep die wel bekend is met de oplossing en de groep die daar niet bekend is. Uitgaande van een normale verdeling in dienstjaren wordt dit een verschiltoets voor gemiddelden. Ook zou je eventueel terug kunnen grijpen op de toets van Mann Whitney-Wilcoxon (met de rangnummers).
Wanneer je deze onderzoeksvraag zo niet wil toepassen zie ik geen andere mogelijkheid dan terug te grijpen op een chi kwadraattoets met bekendheid (ja/nee) aan de ene kant en dienstjaren (in klassen verdeeld) aan de andere kant.
Overigens is een variabele met twee antwoordmogelijkheden altijd het best te classificeren als nominaal.

Wat betreft jouw opties: Rangcorrelatie van Spearman kan niet vanwege de NOMINALE variabele: bekendheid.
Variantieanalyse zou je pas moeten toepassen vanaf drie groepen. Met de bekendheid (ja/nee) ontstaan hier slechts twee groepen.

Met vriendelijke groet

JaDeX

Wie is wie?
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
vrijdag 17 oktober 2003



home |  vandaag |  bijzonder |  gastenboek |  statistieken |  wie is wie? |  verhalen |  colofon

©2001-2024 WisFaq - versie 3