De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijshome | vandaag | gisteren | bijzonder | gastenboek | wie is wie? | verhalen | contact |
||||||||||||||||||
|
\require{AMSmath}
ScheefheidX(i) zijn onafhankelijke, maar NIET identiek verdeelde stochasten. T=[som over alle i's van X(i)]. Door die onafhankelijkheid kan de verwachting en de variantie van T eenvoudig bepaald worden door verwachtingen en varianties van de stochasten op te tellen. Klopt het dat ik de scheefheid niet kan bepalen met de volgende formule: AntwoordDe formule die je geeft klopt wel. T is een stochastische veranderlijke, en de scheefheid wordt gedefinieerd met de formule die je geeft. Wat de oorsprong van T is (in dit geval een som van andere stochastische veranderlijken) doet helemaal niet terzake.
home | vandaag | bijzonder | gastenboek | statistieken | wie is wie? | verhalen | colofon ©2001-2024 WisFaq - versie 3
|