|
|
\require{AMSmath}
Betrouwbaarheid van een onderzoek
Hoe betrouwbaar is het onderzoek bij 150 respondenten? Ik ben bezig met een kwantitatief afstudeeronderzoek. Ik zal zo duidelijk mogelijk mijn probleem in kaart brengen. Ik heb een steekproefkader van 500 bedrijven IK gebruik de volgende formule om mijn minimum steekproef vast te stellen. } z p * q n = } 5% z: z- waarde voor de gekozen betrouwbaarheid (1,65 bij 95 %) p: procentuele kans dat een verschijnsel voorkomt q: 1-p schattingsfout: 5 % Dan kom je op 384 respondenten, In theorie is dit haalbaar, maar de praktijk wijst vaak anders uit. Wanneer ik 150 respondenten heb voor mijn onderzoek mag ik daar dan wel statistische uitspraken over doen? Omdat ik onder het minimum van 384 respondenten zit? Het is volgens mij eerder een indicatie van... dan een repreentatief onderzoek. Ik heb de schattingsfout voor 150 respondenten met deze formule uitgerekend: z. (1,65)P.(1-P)/n.N-n/N-1 = 5,64% Wordt mijn betrouwbaarheidsinterval nu ook kleiner als mijn schattingsfout groter wordt? (Lijkt me eigenlijk wel logisch) Ik heb de gestelde vragen op uw website goed bekeken en ik denk dat ik mijn probleem aardig overzichtelijk heb, maar ik wil het toch even zeker weten. Ik hoop dat u mij kunt helpen met mijn vragen. Alvast bedankt! Met vriendelijke groet, Jeffrey p.s. Prettig dat er een website als deze bestaat, ongeacht of ik nu antwoord krijg of niet.
Jeffre
Student hbo - dinsdag 24 juni 2003
Antwoord
Je z-waarde van 1,65 geldt voor een betrouwbaarheid van 90% !!! Die schattingsfout van 5,64% klopt dan inderdaad. Bij 95% betrouwbaarheid wordt die z waarde 1,96. Natuurlijk mag je op basis van deze steekproef van 150 best uitspraken doen. Alleen moet je er rekening mee houden dat indien jij bijvoorbeeld vindt dat in je steekproef 53% van de bedrijven aan een bepaald kenmerk voldoet dan zal dat in werkelijkheid een kleine 6% naar boven en beneden kunnen afwijken (dit met 90% betrouwbaarheid). Dat is overigens zeker niet slecht. Wanneer je betrouwbaarheid verhoogt (van 90 naar 95 of zelfs 99%) zal je onnauwkeurigheid of marge (die 5,64%) daardoor toenemen. Dus een betere betrouwbaarheid zal resulteren in een slechtere nauwkeurigheid. Een grote respons betekent niet automatisch dat je steekproef representatief zou zijn, dat zijn verschillende zaken. Had je overigens bij de faqs gekeken ? Met vriendelijke groet JaDeX
|
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
dinsdag 24 juni 2003
|
|
home |
vandaag |
bijzonder |
gastenboek |
statistieken |
wie is wie? |
verhalen |
colofon
©2001-2024 WisFaq - versie 3
|