Centrum en spreiding
hallo,
Ik volg nu een studie psychologie en daarbij krijgen we best veel statistiek. Ik snap nog steeds niet wat het verschil is tussen een t-toets voor 2 onafhankelijke groepen en een t-toets voor 2 afhankelijke groepen. En dan heb je ook nog een t-toets voor 1 gemiddelde. Ik haal ze allemaal door elkaar op het tentamen. Vooral omdat je dan bij de t-toets voor twee onafhankelijke groepen ook nog eens een within (repeated) en between (independent) subject desing hebt. Ze lijken allemaal zo op elkaar. Hebt u enig idee hoe ik ze uit elkaar kan houden.
yalda
Student universiteit - vrijdag 23 oktober 2015
Antwoord
Met t toets voor een gemiddelde toets je een variabele tegen een gegeven waarde: dus bijvoorbeeld of Nederlanders gemiddeld minstens 7 uur per nacht slapen.
Met een t toets voor onafhankelijke variabelen toets je bijvoorbeeld of jongens en meisjes voor een statistiektoets evengoed scoren. De elementen in beide groepen zijn onafhankelijk, het kunnen ook verschillende aantallen zijn.
Met een t toets voor afhankelijke waarnemingen toets je van een persoon of object twee afhankelijke waarnemingen. b.v. Waarneming 1: het gewicht voor een afslankcursus en waarneming 2: het gewicht van dezelfde persoon na de afslankcursus. Daar zit dus een grote afhankelijkheid in. het gaat dus niet zozeer om de losse gewichten maar om het gerealiseerde verschil in (afval) gewicht voor en na de cursus. Je hebt altijd een zelfde aantal waarnemingen in beide series en je hoopt dat het gemiddelde in serie 2 lager ligt.
Met vriendelijke groet
JaDeX
zaterdag 24 oktober 2015
©2001-2024 WisFaq
|
Re: Centrum en spreiding