Lognormale verdeling
Ik heb de volgende vraag; X is normaalverdeeld onder parameters mu en variantie sigmakwadraat, Y = e tot de macht x. Bepaal de dichtheid van Y (met als tip: de verdeling van Y heet lognormaal verdeeld) De vraag: X is verdeeld onder MU en variantie sigmakwadraat. Y is e tot de macht X. Bepaal de dichtheid van Y, en vooral snap ik niet hoe je tot deze dichtheid komt? BVD
rob
Student universiteit - zaterdag 4 januari 2003
Antwoord
Als de stochast X Normaal verdeeld is met verwachting m en variantie s2 dan kunnen we de verdelings functie van de stochast Y, gedefinieerd door Y = eX vinden via de verdelingsfunctie van X. Dat gaat zo: De verdelingsfunctie G van Y is gedefinieerd door G(y) = P(Y y). Vul in, Y = eX, dan krijg je: G(y) = P(eX y) = P(X log y), want eX y alleen als X log y . Omdat X normaal verdeeld is, geldt: P(X u ) = F((u - m)/s). Hierbij is F dan de standaard normale verdelingsfunctie, (die als dichtheidsfunctie f = F' heeft :
We hebben dus: G(y) = P( X log y) = F((log y - m)/s). De dichtheidsfunctie van Y kunnen we vervolgens vinden door differentieren (kettingregel gebruiken!):
(alles voor y > 0 natuurlijk)
JCS
woensdag 8 januari 2003
©2001-2024 WisFaq
|