Vreemde uitkomst Mann-Whitney test

Hallo!

Ik heb voor mijn afstudeeronderzoek een steekproef genomen met een enquete over de waardering van een website. Hierbij heb ik twee groepen onderscheiden: kenners en niet-kenners van de site (de onafhankelijke variabelen). Vervolgens heb ik naar de significante verschillen gekeken tussen deze twee groepen. Hiervoor heb ik een Mann-Whitney test gebruikt (test voor onafhankelijke variabelen).

Wat ik niet begrijp is de uitkomst: als ik naar het gemiddelde van de twee groepen afzonderlijk kijk, zie ik dat er meerdere stellingen van elkaar verschillen. Als ik vervolgens de test gebruik, komen daar maar vijf significante verschillen uit. Hoe kan dat? Ik heb toch de goede test gebruikt? Hier de resultaten:

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
VR1 16 1 5 3,81 ,981
VR2 16 1 4 2,56 ,892
VR3 16 1 4 1,94 ,929
VR4 16 1 5 3,06 ,929
VR5 16 1 5 3,88 1,204
VR6 16 1 5 3,50 1,414
VR7 16 1 5 4,31 1,078
VR8 16 1 5 4,13 1,025
VR9 16 1 5 3,63 1,088
VR10 16 1 5 4,31 1,138
VR11 16 1 5 3,81 1,047
VR12 16 1 5 3,81 ,981
VR13 16 1 5 3,94 1,124
VR14 16 1 4 2,94 1,063
VR15 16 1 5 3,75 1,065
VR16 16 1 5 3,56 1,031
Valid N (listwise) 16

Tabel 4.2. Waardering niet-kenners van RASA imago


N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
VR1 30 1 5 4,10 1,423
VR2 30 1 5 2,80 1,157
VR3 30 1 4 1,37 ,718
VR4 30 1 5 4,07 1,258
VR5 30 1 5 4,00 1,259
VR6 30 2 5 3,93 1,015
VR7 30 2 5 4,63 ,718
VR8 30 2 5 4,40 ,932
VR9 30 1 5 3,73 1,048
VR10 30 2 5 4,53 ,730
VR11 30 2 5 4,30 ,877
VR12 30 2 5 4,40 ,770
VR13 30 2 5 4,37 1,066
VR14 30 1 5 3,47 1,383
VR15 30 2 5 4,23 1,073
VR16 30 1 5 4,17 ,950
Valid N (listwise) 30

Tabel 4.3. Waardering kenners van RASA imago

Ik hoop dat je op basis van deze gegevens er iets over kunt zeggen,

Groetjes Jossy

Jossy
Student universiteit - maandag 2 augustus 2004

Antwoord

"Wat ik niet begrijp is de uitkomst: als ik naar het gemiddelde van de twee groepen afzonderlijk kijk, zie ik dat er meerdere stellingen van elkaar verschillen. Als ik vervolgens de test gebruik, komen daar maar vijf significante verschillen uit. Hoe kan dat? Ik heb toch de goede test gebruikt? Hier de resultaten"

Ten eerste zullen altijd alle gemiddelden verschillen. De vraag is echter of deze verschillen ook significant zijn. Daarvoor toets je. Gezien je geringe steekproeven (16 en 30) zullen verschillen al erg groot moeten uitvallen om significant te zijn.
Het meten van een waardering op een Likertschaal heeft overigens tot gevolg dat aan de voorwaarden voor een Mann-Whitney toets niet voldaan wordt. Die mag je namelijk nooit op Likertschaal variabelen toepassen.
Een t-test op de gemiddelden van de waarderingen, die normaal met de centrale limietstelling in het hoofd als alternatief kan dienen, gaat hier ook niet op omdat daar de steekproeven te klein voor zijn.

Blijft helaas dus weinig over vanwege de te kleine steekproeven.

Met vriendelijke groet

JaDeX

donderdag 5 augustus 2004

©2001-2024 WisFaq