Re: Poissonverdeling

Dit is een reactie op vraag 26112

Voo een groot gedeelte begrijp ik uw antwoord, maar u geeft aan P m15,5 Normaal (25))=P(m-1,9 Normaal (0,1)). Ik begrijp alleen niet waar 0,1 vandaan komt. Kunt u dat uitleggen?

Ik begrijp mijn eigen antwoord verder wel veel beter. Alleen wordt er in de vraag aangegeven dat je de opgaven moet je rekenmachine. Zelf heb ik een TI 83.
Ik weet niet hoe je dit moet doen. De opgaven a en c krijg ik niet voor elkaar. Kunt u uitleggen heo je deze moet berekenen?

Bedankt voor de hulp.

Brecht

Brecht
Student hbo - zondag 11 juli 2004

Antwoord

Beste Brecht,
Met Normaal (0,1) trachte ik jouw notatie aan te houden en bedoelde dus een normale verdeling met een gemiddelde van 0 en een SD van 1, eigenlijk dus de standaard normale verdeling.

De TI83 heeft in het menu van DISTR (druk op 2nd en dan VARS) aardig wat verdelingen klaar. DISTR is de afkorting voor het Engelse 'Distribution' en dus voor het Nederlandse 'Verdeling'.

De meest interessante voor jou zijn:
2: normalcdf(
B: poissonpdf(
C: poissoncdf(

normalcdf(
Berekent de normale kansverdeling tussen de benedengrens en de bovengrens voor het opgegeven gemiddelde (m) en de sd.
Het berekent dus P(x y z, Normaal (m,sd))
Dus de kans tussen x en y.
De invoer is:
normalcdf(benedengrens, bovengrens, gem, SD)

We zijn echter geinteresseerd in de kans als bv:
P(x of meer)
We voeren dan in: normalcdf(x , -1E99, m, sd)
met natuurlijk voor m het gemiddelde en sd de standaarddeviatie.
Willen we
P(x of minder)
Voernen we in: normalcdf(1E99, 1.2, m, sd)

Voor de Poissonverdeling kunnen we gebruik maken van:
B: poissonpdf(
C: poissoncdf(

De eerste berekent de kans op 1 specifieke waarde, bv. P(x) en de tweede weer P(x of meer). De invoer is:
poissonpdf(m,x)

Zo is dus de kans op een 3 of minder bij een poissonverdeling met een gemiddelde van 2,3 te bepalen via:
poissoncdf(2.3 , 3)

en is de kans op exact 2 dan:
poissonpdf(2.3 , 2)

Bekijk anders ook eens je handleiding bij de TI-83.

Hopelijk kom je er nu uit, laat het anders maar weer horen

zondag 11 juli 2004

©2001-2024 WisFaq