Representativiteit en chi-kwadraattoets
Hoi,
Ik heb een marktonderzoek in de zakelijke markt (in verschillende sectoren) uitgevoerd voor mijn scriptie(Rijksuniversiteit Groningen). Nu wil ik kijken of mijn resultaten representatief zijn voor het MKB. Chi-kwadraat kan mij daar bij helpen (inzake representativiteit). Nu heb ik de volgende tabel gemaakt. Observed Expected residual (o-e)2 / e
15 19,5976932 -4,5976932 1,078636273
1 0,125078166 0,874921834 6,120078641
26 15,83835083 10,16164917 6,519562235
12 11,26315769 0,736842314 0,048204652
63 52,65550272 10,34449728 2,032240098
6 10,69374589 -4,693745894 2,060199553
20 12,88348848 7,116511521 3,930980054
3 6,202521313 -3,202521313 1,653544138
13 22,89149114 -9,891491138 4,274146946
3 5,996535941 -2,996535941 1,497402456
2 0,241846944 1,758153056 12,7812331
40 53,34080862 -13,34080862 3,336604359
16 9,05373497 6,94626503 5,329358328
1 0,139728931 0,860271069 5,296442971
0 0,074784498 -0,074784498 0,074784498
0 0,000656004 -0,000656004 0,000656004
0 0,000874672 -0,000874672 0,000874672
221 221 56,03494898 De uitkomst van chikwadraat is dus ca. 56. Maar wat voor een uitspraak kan ik nu doen? En welke vrijheidsgraden / betrouwbaarheidsfactor moet ik gebruiken?
Hopelijk kan iemand mij helpen!~
Thanx
Frank
Frank
Student universiteit - donderdag 28 augustus 2003
Antwoord
.............Maar wat voor een uitspraak kan ik nu doen?
Nu even niets want aan de eisen voor het toepassen van een chi-kwadraattoets is niet voldaan. Ik bedoel de volgende eis:
80% van de expected waarden dienen  5 te zijn
De andere expected waarden moeten in ieder geval 1 zijn.
Dat probleem zou je overigens kunnen oplossen door klassen samen te nemen in een categorie overigen. Maar of dat inhoudelijk verstandig is, daar kan ik niet over oordelen.
Wat nu indien wel aan de voorwaarden voldaan zou zijn.
Je toetst op de steekproef representatief kan zijn (=nulhypothese).
Bij deze toets vind je een chi-kwadraat waarde van 56. Je hebt 17 categorieen dus 16 vrijheidsgraden dan is de kritieke waarde (a=0,05) 26,3. Omdat je daar boven komt (56) wordt de nulhypotese verworpen.
De steekproef is dus niet representatief.
Is dit nou erg ?
Het lijkt me mee te vallen. Je kunt nu twee dingen doen:
*) Opmerken dat het niet (helemaal) representatief is en de analyses toch uitvoeren
*) of corrigeren door aan de antwoorden een wegingsfactor toe te kennen. De groep met de 26 antwoorden is bijvoorbeeld oververtegenwoordigd. Dan herweeg je de antwoorden van deze groep met een factor 26/15,83. Dat kan met SPSS wel maar het is wel een gedoe. Volgens mij moet je dan het commando WEIGHT gebruiken. Indien gewenst zelf even zoeken in de SPSS helpfunctie, manual of op internet.
Met vriendelijke groet
JaDeX
donderdag 28 augustus 2003
©2001-2024 WisFaq
|