Je krijgt een stelsel lineaire vergelijkingen met alleen a, b, c en d als onbekenden. Wanneer je vier vergelijkingen hebt, is dit stelsel precies oplosbaar (als vergelijkingen onafhankelijk zijn). Heb je meer dan vier vergelijkingen, dan kan je met de kleinste-kwadratenmethode (least square method) een oplossing vinden zodanig dat de som van de kwadratische verschillen tussen de datapunten en de punten waar de curve doorheen gaat minimaal is. Het handigst kan je dit uitvoeren met methoden uit de lineaire algebra. Zoek eens op "least squares linear algebra", je vindt dan meerdere sites waarop je uitleg vindt. Op YouTube vind je ook meerdere filmpjes waarin een voorbeeld wordt uitgelegd, zie bijvoorbeeld Least Squares III: Multiple Regression and Curve Fitting.