Goedenmiddag, Graag uw hulp... Van een grote partij lampen is bekend dat 5% defect is. In een winkel die deze lampen verkoopt, is zojuist een doos van 40 van deze lampen binnengebracht. a. Bereken de kans dat meer dan 5% van deze lampen defect zijn. b. Bij welk percentage defecte lampen geldt, dat de bijbehorende kans kleiner is dan 0,01? De a-vraag heb ik als volgt opgelost: P(X2)= 1 -binomcdf (40, 0.05,2) = 0,3233 Mijn probleem is vooral vraag b: * moet ik nou oplossen: y..1.= binompdf(40,0.05,x) en dan kijken in de tabel wanneer er minder dan 0.01 uitkomt? (dit is vanaf x=7) of: * moet ik oplossen P(Xa) 0.01 dus invoeren in de GRM: y.1..= 1 - binomcdf(40,0.05,x) en dan in de tabel kijken (dit is vanaf x= 6 en dat is 15% van 40)
Ik begrijp dit niet goed...... Kunt U mij dit uitleggen?
Bedankt, Katrijn
Katrij
Leerling bovenbouw havo-vwo - woensdag 18 april 2012
Antwoord
Ik lees vraag b) zo Ga er nu eens van uit dat die grote partij lampen niet 5% defecte lampen bevat maar minder. Dan neemt de kans dat er meer dan 5% lampen in die doos van 40 defect zijn af. Bepaal nu het percentage defecte lampen x in die grote partij zo dat de kans op meer dan 2 defecte lampen in die doos van 40 minder is dan 0.01. Dus volgens mij moet je dan x bepalen zo,dat 1-binomcdf(40,x,2)0.01 Dat kun je met een tabelletje in je GRM doen. Ik vind dan x0.0278 oftewel een percentage van ongeveer 2,78% (of minder natuurlijk)
2)= 1 -binomcdf
0.01 dus invoeren in de GRM:
0.0278 oftewel een percentage van ongeveer 2,78% (of minder natuurlijk)
