\require{AMSmath}

Kleinste kwadratenmethode

Hallo,

Ik heb de volgende vraag die ik moet oplossen

Ik heb een formule Y=αK^ß1L^ß2
De vraag luidt, Verander deze formule zodat hij berekend kan worden via de kleinste-kwadratenmethode (least squares regression). Ik heb een vaag idee wat ik qua antwoord moet krijgen, maar zit te knoeien waar ik moet beginnen met het ontleden van deze formule. Verder dan dat ik met logaritmes moet werken kom ik niet..

Harm J
Student universiteit - maandag 23 november 2009

Antwoord

dag Harm Jan,

Veel meer dan die logaritme is het ook niet hoor.
Neem van beide kanten de logaritme.
Je krijgt dan:
ln(Y) = ln(α) + ß1·ln(K) + ß1·ln(L)
Dit is een lineaire vergelijking in de variabelen:
ln(Y), ln(α), ln(K) en ln(L)
Zorg dat je van de meetwaarden ook de logaritme neemt, en pas de standaard methode van de kleinste kwadraten toe op de aangepaste meetwaarden en de lineaire formule.
Lukt dat?
Succes,

Anneke
dinsdag 1 december 2009

©2001-2024 WisFaq