\require{AMSmath}

Dit is een reactie op vraag 50330

Re: Re: Vergelijken van variabelen met ongelijke waarnemingen

Hoi Jadex,
De betreffende variabelen kunnen gewoon in een regressieanalyse (multiple regression analysis) waarin ik de mediatie toets. Dat is de volgende: ontevredenheid met het lichaam - depressie - emotioneel eetgedrag. Hierbij is depressie de mediator. Ik heb de regressieanalyse ook uitgevoerd met de missing value's. Daarna zonder. Het verband blijft in deze hetzelfde. (ik vind een mediatie). Bij de replace missing value's zijn er verschillende opties. Het klopt dat de eerste optie: de missing value door de mean van de variabelen te vervangen, niet geheel betrouwbaar is. Ik heb gekozen om doormiddel van regressie te kijken wat de verwachte waarde zou zijn. Het waren zowieso maar 9 missing value's. Dat is nog te overzien. Volgens mij is het meest betrouwbaar om gewoon de personen te verwijderen met missing values en dan de steekproef maar iets kleiner te maken. Je zou ook met de spss procedure replace missing values (en dan niet kiezen replace door de mean) een redelijke betrouwbare analyse moeten kunnen uitvoeren. In ieder geval werd mijn verband niet kunstmatig opgekrikt. Bedankt in elk geval!

Groetjes Eveline

Evelin
Student universiteit - woensdag 18 april 2007

Antwoord

Nog een laatste reactie van mijn kant: wanneer je kiest om door middel van regressie te kijken wat de verwachte waarde zou zijn en die waarde invult maak je de correlatie daardoor dus wel degelijk sterker. 9 missing value's zal wel relatief weinig zijn. Dan is dat inderdaad te overzien.
Maar de onafhankelijke variabelen die je in het multiple regressiemodel stopt moeten absoluut een interval/ratio meetniveau hebben. Dat is in jouw geval het belangrijkst om even in de gaten te houden. En daar vermoed ik wel een probleem, maar misschien zie ik dat verkeerd.

Met vriendelijke groet
JaDeX

jadex
donderdag 19 april 2007

©2001-2024 WisFaq