\require{AMSmath}

Lineaire regressie

Ik heb via SPSS een aantal variabelen (7)ingevoerd bij een populatie van 158 personen.
Het betreft variabelen die wellicht met RSI te maken hebben.(de RSI klachten zijn hierin ook verwerkt)
Om een relatie te onderzoeken wil ik lineaire regressie toepassen. Ik vroeg me af indien ik de variabelen stapsgewijs toevoeg en de relatiecoefficient neemt toe (en betreffende sgnificantie is kleiner dan 0,05) of je dan ook iets mag zeggen over de interactie.
Bijvoorbeeld geslacht en werkdruk :regressie coef (R square) is ,148 (beide variabelen zijn kleiner dan 0,05). Indien variabele werkdruk wordt toegevoegd wordt R square o,155. Werkdruk is signifi 0,0428; en significatie van geslacht wordt ook duidelijker.
Mag je dan concluderen dat er een interactie optreedt tussen werkdruk en geslacht?

alvast dank voor de reactie
met vriendelijke groet Wendy

wendy
Student universiteit - zaterdag 17 januari 2004

Antwoord

Stapsgewijs toevoegen (methode forward) kan met spss prima, maar tot hoever wil je gaan ?? De interactie is tussen de onafhankelijke variabelen (multicollineariteit). In het algemeen zou ik dan achteraf pas wat zeggen over interacties tussen de afzonderlijke variabele.
Maar in jouw geval duiken wat andere problemen op:
Allereerst is een R-square van 0,155 helemaal niets dus. Dit geeft aan dat je regressievergelijking gewoon niet past.
Wanneer je al met deze waarden begint is regressieanalyse vrij hopeloos.
Daarnaast zie ik geslacht staan !! Regressieanalyse werkt op variabelen met een interval ratio niveau, ook interacties met correlaties zijn op interval rationiveau berekend. maar geslacht is nominaal. Gezien deze gegevens heb ik -zonder verdere informatie- helaas weinig vertrouwen in de keus van de juiste techniek om je probleem mee op te lossen.

Met vriendelijke groet

JaDeX

jadex
zondag 18 januari 2004

Re: Lineaire regressie

Re: Lineaire regressie

©2001-2024 WisFaq