HOI, bedankt voor het snelle antwoordt, even een reactie, ik heb 2 vragen;
heeft u het afgelopen jaar last gehad van kosten die te maken hadden met het onderhoud in en om uw woning? en heeft u behoeft aan deze organisatie? (dienstverlening in en om huis)
nu willen wij aantonen dat degene die het afgelopen jaar verscheidene keren problemen hebben gekregen in en om huis (gas, riolering etc.) sneller voor deze organisatie kiezen dan iemand die geen last heeft gehad.
nu komt het volgende eruit
Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 4,720 6 ,580 Likelihood Ratio 5,549 6 ,476 N of Valid Cases 309 a 3 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,90.
hij voldoet volgens mij niet aan de gestelde voorwaarden. wat betekent dit, mag ik de vergelijking nu helemaal niet maken? stel ik maak wel een crosstab
heeft u onverwachte kosten gehad * Zou klant abonnement willen Crosstabulation
wat betekent dit dan,(is de crosstab dan niet meer representatief?)
en als ik deze crosstab maak hoe bereken ik dan de betrouwbaarheid van deze crosstab??
misschien val ik wel een beetje in herhaling met deze vraag, maar ik hoop erop dat jullie deze nog willen beantwoorden.
gr bert nanninga
BERT N
Student hbo - vrijdag 9 januari 2004
Antwoord
De toets voldoet niet aan de eisen, overigens gaat dat maar net fout (op beide criteria). In dat soort gevallen kan het middel (kruistabel verkleinen) erger zijn dan de kwaal. Wanneer je niet aan de eisen voldoet dan heeft de chi-kwadraat waarde de tendens om tot een hogere uitkomst te leiden. Dat betekent dat je te snel je nulhypothese zal gaan verwerpen. Dit betekent ook dat deze eisen eigenlijk alleen maar relevant zijn als je je nulhypothese zal verwerpen. De vraag is nu of in jouw situatie de nulhypothese volgens bovenstaande gegeven verworpen zal worden. Dan moet gelden sign.0,05. In jouw geval is de significance=0,580, dus groter dan 0,05, hetgeen betekent dat je de nulhypothese gaat handhaven. Die voorwaarden zijn daarmee onbelangrijk geworden en tevens valt er dus ABSOLUUT GEEN verband tussen beide variabelen aan te tonen. Dat laatste had je wellicht liever anders gezien maar helaas. De betrouwbaarheid van deze uitgevoerde toets is overigens 95% die waarde KIES je gewoon. De onbetrouwbaarheid is dan 5%, die vind je terug in de gebruikte waarde 0,05. En dat is dan de betrouwbaarheid van de chi-kwadraattoets en niet van de kruistabel.
Dit is een reactie op vraag 18449 
0,05. In jouw geval is de significance=0,580, dus groter dan 0,05, hetgeen betekent dat je de nulhypothese gaat handhaven.