Hallo, Naar aanleiding van een afstudeeropdracht moet ik voor een productiebedrijf voor alle mogelijke bewerkingen een tarief bepalen. Deze tarieven zullen volgens de volgende formule vorm worden gegeven; y=ax+b, waarbij y de totale bewerkingstijd is en x het aantal snedes per bewerkingen. Om de functie te bepalen heb ik tijdmetingen op de productievloer doorgevoerd. Mijn vraag is eigenlijk wanneer heb ik voldoende meetgegevens verzameld (oftewel hoe groot moet de steekproef zijn) om met betrouwbaarheid van minimaal 95% de functies te kunnen bepalen. De jaarlijkse hoeveelheid bewerkingen (populatie) is overigens wel vast te stellen.
Ik heb inmiddels de volgende gegevens al beschikbaar:
Regression output Constant 8,5 std Err of Y 33,04 Rsquared 0,1936 No of observation 178 Degrees of freedom 176 X-coefficient 38,41
stdev y 36,77 stdev x 0,43
Met vriendelijke groeten,
Erik Lankhaar
Erik L
Student hbo - vrijdag 23 mei 2003
Antwoord
Wat moet je nu eigenlijk doen ?? een regressievergelijking opstellen volgens je output? Nou, dan is 178 waarnemingen meestal ruim voldoende om iets met die regressievergelijking te doen. Echter vraag ik me af of je van deze gegevens even een spreidingsdiagrammetje hebt gemaakt. Want er springt wel iets anders in het oog: die Rsquared 0,1936 is erg laag, dat betekent dat het gebruikte regressiemodel zowat ongeschikt is om het verband tussen de beide variabelen te beschrijven.
