Ik ben bezig met een afstudeeronderzoek waarin ik bepaalde kenmerken van taalgebruik kwantificeer, dat doe ik met een experimentele en een controlegroep en nu probeer ik te berekenen of de verschillen (van de gemiddelden) tussen deze groepen significant zijn. Ik ben bezig in SPSS en heb daar tītest in gebruikt, maar daar krijg ik nergens een p waarde uit, alleen t-waardes en ook sig.. Is de p-warade hier niet nodig? Stelt sig. in SPSS de significantie voor en wat wil het zeggen als je een significantie van .591 hebt? Of van .283? Is de uitkomst dan significant (genoeg)? Ook krijg ik een kopje met "paired samples correlations" waaronder een correlation staat van bijv. .192 of .287. en daar weer een andere waade van sig. dan in de eerst genoemde, die viel onder het kopje "paired samples test". Wat wil dit zeggen over mijn uitkomsten????Betekent dat de twee variabelen waar je de t-test mee uitvoert in zoverre zijn gecorreleerd? Hoe weet ik of de verschillen tussen de gemiddelde waardes nu significant zijn en onder welke kopjes moet ik dat dan aflezen?
Ik hoop dat je mij hier mee kunt helpen, alvast veel dank!
Mirell
Student universiteit - maandag 12 mei 2003
Antwoord
Welke analyses heb je nu precies gebruikt, dat haal ik er niet helemaal uit. Nu is het voor mij behoorlijk gissen wat je nu werkelijk gedaan hebt. Wanneer je werkt met een experimentele groep en een controlegroep vraag ik me af waarom je blijkbaar met een "t-test pairs" (paired samples) komt. Wellicht heb je daar een reden voor maar op voorhand zie ik meer in de "t-test groups". Zo te zien zijn is de correlatie (tussen de paren ??) ook behoorlijk gering hetgeen erop wijst dat er geen mogelijkheid is om de "t-test pairs" zinvol te gebruiken. Onder significance (sig.) staat in feite gewoon de p-waarde. Als je toetst met a=0,05 dat is de uitkomst van deze toets significant (dat wil zeggen nulhypothese verwerpen) indien deze sig.0,05 is. Let op dat SPSS bij deze t-test altijd een tweezijdige toets zal uitvoeren.