Als we spreken over de dichtheidsfunctie van een bepaalde distributie, wat bedoelen we daar dan precies mee?
Geeft dit gewoon aan hoe de waarden die voldoen aan deze distributie, verdeeld zijn? Als we kijken naar de normale distributie, moeten we dat dan interpreteren dat 'veel' waarden rond het gemiddelde gelegen zijn en er weinig waarden heel sterk van dit gemiddelde afwijken?
Gegeven een bepaalde dataset, welke distributie neem ik het dan best om die data te representeren? Ik veronderstel dat ik dat kan vinden met een QQ-plot?
Bij de tweede vraag draai je volgens mij de zaken om. Als je een bepaalde dataset hebt zal deze zijn eigen 'unieke' verdeling hebben. Vanuit deze verdeling zou je natuurlijk kunnen onderzoeken of je te maken hebt met een geometrische verdeling, binomiale verdeling, Poisson-verdeling, normale verdeling, negatief exponentiële verdeling, enz...