WisFaq!

De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

HOME

samengevat

\require{AMSmath}

Analyseren enquête gegevens met spss

Hallo,

We zijn een groepje studenten van de universiteit Antwerpen en moeten een enquete analyseren met behulp van spss, maar hebben moeilijkheden bij het bepalen van de geschikte testen.

We hebben bijvoorbeeld een vraag:
Ik eet geen fruit omdat het te duur is : helemaal niet akkoord- niet akkoord - neutraal - akkoord - helemaal akkoord

Ik eet geen fruit omdat het te veel voorbereidend werk vraagt: helemaal niet akkoord - ...

enz.

Wanneer we hier nu willen testen of er een significant verschil is tussen mannen en vrouwen, met welke test doen we dit dan best?

Met vriendelijke groeten,

An, Sarah, Kathleen & Veronique
Veroni
Student universiteit België - donderdag 23 april 2009

Antwoord

Hallo, Veronique cs,

De kernvraag is:

Stel als nulhypothese dat er geen verschil is tussen mannen en vrouwen.
Hoe groot is dan de kans dat er minstens zulke grote verschillen in de antwoorden optreden als feitelijk waargenomen?
Als deze overschrijdingskans te klein is, bijvoorbeeld kleiner dan 5%, verwerpen we de nulhypothese.

De volgende vraag is nu:

Met welke stochast meten we het verschil tussen mannen en vrouwen in de antwoorden, en welke kansverdeling heeft die stochast onder de nulhypothese?

Als stochast stel ik voor de uitkomst van de volgende procedure:
1)
helemaal niet akkoord Û -2 punten,
niet akkoord Û -1 punt,
neutraal Û 0 punten,
akkoord Û 1 punt,
helemaal akkoord Û 2 punten;
2)
bereken per vraag het verschil V = GM - GV tussen de gemiddelde score voor mannen en de gemiddelde score voor vrouwen;
3)
tel al die verschillen bij elkaar op.

De kansverdeling onder de nulhypothese van deze stochast hangt af van de aantallen respondenten per sexe en van het aantal vragen.
Deze kan voor een bepaald minimaal aantal respondenten in elk van beide sexen (n per sexe) en voor een bepaald aantal vragen experimenteel worden vastgesteld door middel van tellingen in veel soortgelijke enquêtes met controlegroepen waarin sexeverschillen inderdaad geen rol spelen (dus bestaande uit 2 keer n vrouwen of 2 keer n mannen).
Elke enquête levert nieuw materiaal voor deze tellingen.
Daardoor kan SPSS dit soort kansverdelingen paraat hebben.

Een alternatief is het volgende:
Test of de kansverdeling van de antwoorden van de vrouwen gelijk is aan de kansverdeling van de antwoorden van de mannen mbv de KS-test van Kolmogorov en Smirnov.

Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
donderdag 23 april 2009