De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath}

Reageren...

Re: Steekproef

Ik doe een onderzoek binnen een populatie die uit ruim 200.000 personen bestaat. Ik heb al berekend dat mijn steekproef 383 groot moet zijn, bij een betrouwbaarheid van 95% en een interval van 5%. Met redelijke zekerheid kan ik nu al zeggen dat de respons erg laag zal zijn (maximaal 25%) Ik heb het idee dat ik hier rekening mee moet houden, dus een non-respons correctie op moet toepassen. Deze vraag had ik ook bij een docent neergelegd, met de volgende reactie terug:
"Achteraf stel je vast wat je antwoord waard is. De non-respons is hierin een bepalende factor dus je moet je stinkende best doen om die zo laag mogelijk te houden. Briefjes met peptalk, smeekbedes om je te helpen kortom gooi alles in de strijd. Ik zou me van de correctie maar niet te veel aantrekken. Voor de wiskundigen onder ons een zware kwestie en zuiver theoretisch klopt het ook wel maar de praktijk leert dat je met lagere respons ook een heel aardig design kunt krijgen."

Beetje raar antwoord naar mijn idee. Is het toch beter om een correctie toe te passen? Hoe kan ik anders met een respons van bijvoorbeeld 80 iets zeggen over de populatie. En dan de vraag, hoe kan ik dat doen? Kan ik dan de berekening 100/25 * 383 = 1.532 maken? Of is daar ook een formule voor?
Help, ik weet het even niet meer en ik moet echt beginnen met een steekrpoef trekken...

Groetjes Mirjam

Antwoord

Toch heeft je docent wel gelijk !

Even een paar opmerkingen:
Een respons van 25% is redelijk normaal. Je stinkende best doen is wel van belang maar verwacht daar absoluut geen wonderen van.
Die berekende 383 is wel je benodigde respons. Die straks garandeert dat je voldoende betrouwbare en nauwkeurige uitspraken kunt doen. Welnu laat dat responspercentage even op 25% uitkomen, dan betekent dat wel dat je zo'n 1500 personen moet aanschrijven om achteraf niet in nog meer problemen te komen.
De vraag achteraf is of je respons representatief is op een aantal belangrijke kenmerken (wellicht geslacht, leeftijd). Is dat niet zo dan zou je daarvoor kunnen corrigeren maar dan moet je wel de samenstelling van de populatie exact weten en verder ook nog goed weten wat je aan het doen bent. Dit is wel een erg zwaar middel dat in de praktijk vaak toch niet tot andere inzichten leidt.

Met vriendelijke groet
JaDeX

Gebruik dit formulier alleen om te reageren op de inhoud van de vraag en/of het antwoord hierboven. Voor het stellen van nieuwe vragen kan je gebruik maken van een vraag stellen in het menu aan de linker kant. Alvast bedankt!

Reactie:

Klik eerst in het tekstvlak voordat je deze knopjes en tekens gebruikt.
Pas op: onderstaande knopjes en speciale karakters werken niet bij ALLE browsers!


áâæàåãäßçéêèëíîìïñóôòøõöúûùüýÿ½¼¾£®©




$\mathbf{N}$ $\mathbf{Z}$ $\mathbf{Q}$ $\mathbf{R}$ $\mathbf{C}$
Categorie: Statistiek
Ik ben:
Naam:
Emailadres:
Datum:19-5-2024