De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath}

Reageren...

Re: Sinus

Ik had nog een aantal vraagjes, naar aanleiding van dit antwoord. Waarom is bij een te kleine steekproef niet zeker of je een normale verdeling mag gebruiken? En hoe is men aan die formule gekomen, waarvandaan is hij bijvoorbeeld afgeleid. En dan tot slot, wat is een students t-verdeling?
Alvast bedenkt.

Antwoord

Je weet niet uit welke verdeling de oorspronkelijke waarnemingen afkomstig zijn. Dit hoeft niet een normale verdeling te zijn. Nu zegt de centrale limietstelling dat (ongeacht de verdeling waar je van uit gaat) het gemiddelde wel normaal verdeeld is mits de steekproef maar groot genoeg is. Meestal wordt hiervoor gehanteerd n100.
De t-verdeling kun je zien als een correctie op de normale verdeling die nodig is omdat je met de geschatte standaarddeviatie s een extra onbetrouwbaarheid inbrengt.
Aan die t-waarde kun je zien dat hoe groter de n is des te kleiner wordt de correctie (ofwel het verschil tussen de t- waarde en de overeenkomstige z-waarde)


Met vriendelijke groet

JaDeX

Gebruik dit formulier alleen om te reageren op de inhoud van de vraag en/of het antwoord hierboven. Voor het stellen van nieuwe vragen kan je gebruik maken van een vraag stellen in het menu aan de linker kant. Alvast bedankt!

Reactie:

Klik eerst in het tekstvlak voordat je deze knopjes en tekens gebruikt.
Pas op: onderstaande knopjes en speciale karakters werken niet bij ALLE browsers!


áâæàåãäßçéêèëíîìïñóôòøõöúûùüýÿ½¼¾£®©




$\mathbf{N}$ $\mathbf{Z}$ $\mathbf{Q}$ $\mathbf{R}$ $\mathbf{C}$
Categorie: Goniometrie
Ik ben:
Naam:
Emailadres:
Datum:17-5-2024