Ik zou een definitie moeten hebben van variantie en covariantie voor beginners dus niet met moeilijke formules.Ann Vanden Daele
20-12-2003
Beschouw een toevalsveranderlijke X met een eindig gemiddelde \muX. De variantie \sigmaX2 is dan de gemiddelde waarde van het kwadraat van de afwijking van dit gemiddelde. Met E[.] de verwachtingsoperator wordt dat in formulevorm
\sigmaX2 = E[(X-\muX)2]
Beschouw nu twee toevalsveranderlijken X en Y met respectieve eindige gemiddelden \muX en \muY. Als je nu het produkt maakt van de afwijkingen van X en Y van hun gemiddelde en dat uitmiddelt over alle mogelijke situaties (met als gewicht de kans dat een bepaalde situatie optreedt) dan bekom je de definitie van covariantie
\sigmaXY2 = E[(X-\muX)(Y-\muY)]
Het is een kleine oefening om te controleren dat voor X en Y onafhankelijk de covariantie gelijk is aan nul. Zie je ook waarom \sigmaXX2 = \sigmaX2 ?
cl
20-12-2003
#17837 - Statistiek - Student universiteit